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研究：大型推理模型推理阶段的能力与效率缩放规律
论文用层次贝叶斯模型评估 DeepSeek-R1-Distill 系列在四类算术与算法推理任务上的能力与效率。结果显示，固定模型规模下解题正确率随问题规模近似指数衰减，衰减尺度随模型规模亚线性增长，即能力提升递减；输出长度随难度呈幂律增长，但幂律参数不随模型规模系统变化，说明更大模型并未更高效。
arXiv cs.LG39 天前
#缩放规律
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Best-of-N 越狱的物理陷阱模型
论文挑战了 Best-of-N 越狱攻击成功率随 N 呈幂律增长的既有结论，指出指数会随 N 漂移。作者提出一个物理屏障模型，用四个可解释参数刻画完整的 (N, M) 攻击面，并能从 N≤100 外推到 N=10^4，同时统一拟合五个模型并预测不同温度下的攻击成功率。
arXiv cs.AI34 天前
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