★ 2TinyCeNN-LM：质量门控的注意力转换论文提出 TinyCeNN-LM，一种质量门控的训后转换框架，用类细胞神经网络循环层替换预训练模型中的注意力，并采用接受或回滚验证。在 SmolLM2-135M 与 Qwen3.5-0.8B 上部分层被接受，困惑度基本持平且缓存最多减少 6.01%，但下游准确率仅 28.5%-32.0%，支持保守…arXiv cs.AI42 天前