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FlexUMM 提出统一多模态模型灵活表征学习框架并开源代码
论文指出统一多模态模型中理解与生成能力会产生表征冲突,现有模型结构过于固定。作者提出 FlexUMM,动态决定何时保留共享计算、何时路由专用容量、何时停止处理,可作为模型无关插件接入现有 UMM。该框架同时提升准确率与推理效率,代码已在 GitHub 开源。
arXiv cs.AI13 天前
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论文指出统一多模态模型中理解与生成能力会产生表征冲突,现有模型结构过于固定。作者提出 FlexUMM,动态决定何时保留共享计算、何时路由专用容量、何时停止处理,可作为模型无关插件接入现有 UMM。该框架同时提升准确率与推理效率,代码已在 GitHub 开源。