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L2G-SR：用学习到的结构验证器引导 LLM 符号回归
论文提出 L2G-SR，用基于树编辑距离（TED）训练的结构验证器引导 LLM 符号回归搜索，弥补仅靠数值误差会偏向精确代理式而忽略正确结构的不足。验证器先对齐数值观测与公式，再为候选公式的结构相似度打分，并在父代选择中补充数值误差。在 LLM-SRBench 上，该方法在数值拟合、方程级准确率和…
arXiv cs.AI17 天前
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论文提出 L2G-SR，用基于树编辑距离（TED）训练的结构验证器引导 LLM 符号回归搜索，弥补仅靠数值误差会偏向精确代理式而忽略正确结构的不足。验证器先对齐数值观测与公式，再为候选公式的结构相似度打分，并在父代选择中补充数值误差。在 LLM-SRBench 上，该方法在数值拟合、方程级准确率和…