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GTA:面向LLM算法图推理的图论智能体与基准

研究提出Graph Theory Bench,覆盖24类经典图问题、44种任务结构设置,超10万样本,涵盖自然语言、结构化语言、邻接表和邻接矩阵四种表示。评估八款LLM显示准确率强烈依赖输入表示,且最佳表示随图密度、规模、拓扑与模型变化。基于此提出GTA智能体,将Phi-4在简单集从53.5%提升…

arXiv cs.AI49 天前

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