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车辆集成数字孪生：行车传感监测桥梁
论文提出一种车辆集成数字孪生框架，统一物理建模与机器学习，用于桥梁与道路状态的连续监测。框架利用傅里叶神经算子构建车桥与车路交互代理模型，并通过贝叶斯优化设计电动检测车，在澳大利亚和日本多地完成实地验证。
arXiv cs.LG25 天前
#结构健康监测
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arXiv 用 GAN 与蒙特卡洛 Dropout 增强 Hawk T1A 结构健康监测数据
研究提出结合条件生成对抗网络与蒙特卡洛 Dropout 不确定性量化的数据增强框架，学习结构响应的类别条件时频特征并合成信号。在谢菲尔德大学 BAE Systems Hawk T1A 全尺寸基准数据集上验证，模型能准确捕捉主导结构动力学，并可作为数字孪生组件支持安全关键航空系统的损伤分类决策。
arXiv cs.LG14 天前