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大数据驱动的分段时序仿真框架 SegTSim
研究提出 SegTSim,一个大数据驱动的分段时序仿真框架,融合分段弹性建模、自适应 min-gating、动态生产转移优化与多因子数据融合。基于 2015-2025 年美日汽车贸易数据验证,在 25% 扰动情景下日本进口量下降 20.4%,各输出变量变异系数低于 3.5%。
arXiv cs.LG41 天前
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研究提出 SegTSim,一个大数据驱动的分段时序仿真框架,融合分段弹性建模、自适应 min-gating、动态生产转移优化与多因子数据融合。基于 2015-2025 年美日汽车贸易数据验证,在 25% 扰动情景下日本进口量下降 20.4%,各输出变量变异系数低于 3.5%。