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SimSkill：终身学习AI智能体自主掌握交通仿真
SimSkill是一个基于SUMO交通仿真器的自进化智能体，通过识别能力差距、生成任务、验证解决方案并积累经验，构建可复用的知识库。在多个基准上，SimSkill将验证完成率提升高达25个百分点，展示了终身学习范式在仿真领域的潜力。
arXiv cs.AI59 天前
#终身学习
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MemCryst 框架发布：双向记忆-技能学习实现终身上下文适应
arXiv 论文提出 MemCryst 框架，通过记忆与技能的双向学习，让冻结语言模型的 LLM 智能体在有限上下文窗口内实现终身上下文适应。记忆中的重复情节支撑技能创建与修订，技能引导的交互又产生新记忆。在涵盖具身控制、长文档阅读、对话、数学与代码的十项设置中，MemCryst 在七项对比中领先…
arXiv cs.AI7 天前
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LadderEdit：LLM 终身编辑的残差压缩方法
研究者提出 LadderEdit，用于解决大模型终身编辑中每个编辑对应一个 LoRA 适配器、存储线性增长的问题。该方法先将每个编辑以低秩草图形式存储，再通过探针提示验证其是否满足重写、泛化与局部性约束，未通过的编辑沿「阶梯」逐级提升秩。在 ZsRE、CounterFact、WikiBigEdit…
arXiv NLP24 天前
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