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MoCoP v2：深度学习形态学轮廓改进分子对比预训练
研究扩展了分子-形态学对比预训练（MoCoP），改用基于深度学习的细胞图像编码管线提取更丰富的形态学轮廓，并与分子嵌入做对比对齐。新嵌入在QSAR预测、毒性预测上表现更优，形态学检索性能随训练数据量呈对数线性增长。该方法在ADME与活性基准上也具竞争力。
arXiv cs.LG35 天前
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研究扩展了分子-形态学对比预训练（MoCoP），改用基于深度学习的细胞图像编码管线提取更丰富的形态学轮廓，并与分子嵌入做对比对齐。新嵌入在QSAR预测、毒性预测上表现更优，形态学检索性能随训练数据量呈对数线性增长。该方法在ADME与活性基准上也具竞争力。