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研究:1 型糖尿病数字孪生应按决策质量评估
论文提出应以对下游治疗排序的决策质量而非血糖轨迹预测精度来评估 1 型糖尿病数字孪生。基于 FDA 认可的 UVA/Padova 模型 30 名虚拟患者、21 种治疗方案测试发现,预测精度与决策质量并不一致:平均患者基线预测最差但排序第二,而预测精度近两倍的神经网络排序仅相当于随机。
arXiv cs.LG10 天前
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论文提出应以对下游治疗排序的决策质量而非血糖轨迹预测精度来评估 1 型糖尿病数字孪生。基于 FDA 认可的 UVA/Padova 模型 30 名虚拟患者、21 种治疗方案测试发现,预测精度与决策质量并不一致:平均患者基线预测最差但排序第二,而预测精度近两倍的神经网络排序仅相当于随机。