#类别发现

MOVE：多模态开放世界图学习框架

针对多模态图学习中部署后出现新类别的问题，论文提出MOVE框架，联合视觉token、文本属性与图上下文识别无法归入现有类别的节点。它利用多模态LLM生成候选类别，仅当候选被多模态证据一致支持时才扩展类别空间，避免冗余类别。实验显示在未知识别、开放域标注与下游图学习任务上平均提升11.87%。