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FinLLM-KG：知识图谱增强大模型做金融情绪分析
arXiv 论文提出 FinLLM-KG，一个模型无关框架，将因果大语言模型与金融知识图谱结合，在推理阶段注入来自 SEC 10-K 文件的公司级时序知识，无需更新模型权重。该方法以自然语言公司简介或少量相关性排序的事实三元组作为上下文，使情绪预测能考虑公司层面信息，并可将预测归因到具体句子与图谱…
arXiv NLP5 天前
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arXiv 论文提出 FinLLM-KG，一个模型无关框架，将因果大语言模型与金融知识图谱结合，在推理阶段注入来自 SEC 10-K 文件的公司级时序知识，无需更新模型权重。该方法以自然语言公司简介或少量相关性排序的事实三元组作为上下文，使情绪预测能考虑公司层面信息，并可将预测归因到具体句子与图谱…