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AlgoPilot 跨范式推理框架：基于 Qwen3-8B 准确率从 38.4% 升至 72.9%
论文提出 AlgoPilot，先由 SteerLM 自适应选择求解范式，再由 GuideLM 生成结构化建模指导，最后由 ExecutionLM 执行求解。基于 Qwen3-8B 在 5 类问题、13 个基准、66 个领域上评测，平均准确率从 38.4% 提升至 72.9%，超过 GLM-5 提示…
arXiv cs.AI14 小时前
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论文提出 AlgoPilot，先由 SteerLM 自适应选择求解范式，再由 GuideLM 生成结构化建模指导，最后由 ExecutionLM 执行求解。基于 Qwen3-8B 在 5 类问题、13 个基准、66 个领域上评测，平均准确率从 38.4% 提升至 72.9%，超过 GLM-5 提示…
论文提出 StreamLTT，将 Learn-then-Test 框架中固定的总体风险替换为「平均可预测风险」，通过对每次决策损失做条件中心化，把经验偏差转化为鞅和，从而在损失依赖且非平稳的序列部署场景下仍能给出有限样本风险认证。结合族错误率控制，StreamLTT 可输出同时认证的策略区域，在 …