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AI4Plasma：五种代理模型预测电容耦合等离子体场的数据效率对比
研究比较 Coordinate MLP、PCA-Net、U-Net、FNO 与 Transolver 五种代理架构在预测电容耦合等离子体场时的数据效率。FNO 在八项对比中的七项所需参考仿真数最低或并列最低，1D 场景仅需 50 个训练样本即达 1% 内部误差。结果表明 FNO 是所测场景下数据高…
arXiv cs.LG6 小时前
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研究比较 Coordinate MLP、PCA-Net、U-Net、FNO 与 Transolver 五种代理架构在预测电容耦合等离子体场时的数据效率。FNO 在八项对比中的七项所需参考仿真数最低或并列最低，1D 场景仅需 50 个训练样本即达 1% 内部误差。结果表明 FNO 是所测场景下数据高…