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用 Transformer 符号蒸馏 A-life 智能体策略
论文研究将控制人工生命(A-life)智能体行为的神经网络策略蒸馏为紧凑符号策略,以提升可解释性与种群知识共享。作者改用预训练于随机感知-动作数据的 Transformer 加速蒸馏,并通过神经架构搜索确定架构,实验比较了不同蒸馏方法与符号空间对种群动态的影响。
arXiv cs.LG6 小时前
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论文研究将控制人工生命(A-life)智能体行为的神经网络策略蒸馏为紧凑符号策略,以提升可解释性与种群知识共享。作者改用预训练于随机感知-动作数据的 Transformer 加速蒸馏,并通过神经架构搜索确定架构,实验比较了不同蒸馏方法与符号空间对种群动态的影响。