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在线确定性验证：实时纠错大模型推理，错误答案净减最多 14.9%
论文提出在线确定性验证方法，用代码在推理步骤写出时实时校验，无需调用验证模型或占用 GPU。在符号数学任务上，一旦校验失败即指出错误并让模型原地续写。基于 ASyMoB 基准与三个开源权重模型测试，准确率提升 1.4-5.6 个百分点，错误答案净减 1.8-14.9%，Token 消耗仅增 6-7…
arXiv NLP2 小时前
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论文提出在线确定性验证方法，用代码在推理步骤写出时实时校验，无需调用验证模型或占用 GPU。在符号数学任务上，一旦校验失败即指出错误并让模型原地续写。基于 ASyMoB 基准与三个开源权重模型测试，准确率提升 1.4-5.6 个百分点，错误答案净减 1.8-14.9%，Token 消耗仅增 6-7…