#端侧个性化

arXiv 论文：少样本 LoRA 个性化损害 OOS 拒绝校准

论文发现朴素少样本 LoRA 个性化会在五个公开意图分类基准上全面降低域外拒绝 AUROC，而域内准确率保持不变。部分下降源于标准置信度评分器在适配下的失准，但仍有真实效应，可追溯到已知意图区域嵌入边界的收缩。用马氏距离替代 softmax 置信度可在无额外训练下恢复大部分质量。