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MoPrO-SD：面向立场检测的模块化提示优化框架
针对LLM在立场检测中受隐含观点、讽刺与语境影响的问题，研究者提出MoPrO-SD框架，将提示拆解为功能语义模块并借助LLM反馈逐步优化，比较了仅指令、指令加推理、指令加逐例推理三种策略。同时发布人工标注的疫苗立场检测基准VaccineStance，在四个数据集与五个开源权重模型上多数设置优于人工…
arXiv NLP21 天前
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针对LLM在立场检测中受隐含观点、讽刺与语境影响的问题，研究者提出MoPrO-SD框架，将提示拆解为功能语义模块并借助LLM反馈逐步优化，比较了仅指令、指令加推理、指令加逐例推理三种策略。同时发布人工标注的疫苗立场检测基准VaccineStance，在四个数据集与五个开源权重模型上多数设置优于人工…