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移动感知PM2.5预测的空间注意力图神经网络
研究提出SA-GNN模型，用于城市交通走廊高分辨率PM2.5浓度预测。模型结合聚类GRU和图注意力网络，在印度苏拉特数据集上表现优于LSTM等基线，实现R²=0.95。该技术有望支持实时细粒度监测和个性化暴露追踪。
arXiv cs.AI56 天前
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研究提出SA-GNN模型，用于城市交通走廊高分辨率PM2.5浓度预测。模型结合聚类GRU和图注意力网络，在印度苏拉特数据集上表现优于LSTM等基线，实现R²=0.95。该技术有望支持实时细粒度监测和个性化暴露追踪。