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EliteTable：LLM 引导的自改进程序搜索算法
论文提出 EliteTable，一种由大语言模型引导的自改进程序搜索算法，用固定容量高分方案表指导新提案、编辑与重组。在六个 Gymnasium 控制任务上，多数任务候选分数中位数随代数上升，四个任务全部十组留出端点均有提升，但 Acrobot-v1 表现下降。作者指出仍需对比与消融实验确认其相对…
arXiv cs.AI21 天前
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BioDyad：同步生物医学发现与ML工程
针对智能体生物医学机器学习中证据获取与可执行程序搜索难以协同的问题，作者提出 BioDyad，在蒙特卡洛图搜索内设科学层级与工程层级：前者结合先验指导与迭代发现并复用执行结果，后者让候选程序从冒烟执行逐步走向全量重训。在 BioXArena 76 项任务、每任务两小时预算下，其惩罚总分与成功率均优…
arXiv cs.AI34 天前
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