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OceanMoE：长时程多变量海洋预报的稀疏专家框架
论文提出 OceanMoE，一种结构化条件稀疏混合专家框架，兼顾共享与特化以应对多变量海洋预报。模型融合跨变量信息构建目标特定的局部表示，在每个空间位置进行内容条件稀疏路由，活跃专家数随路由置信度自适应；解码器路由加入球谐基地理偏置，并保留共享残差与季节通路。在 ORAS5 长时程自回归预报中降低…
arXiv cs.LG45 天前
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论文提出 OceanMoE，一种结构化条件稀疏混合专家框架，兼顾共享与特化以应对多变量海洋预报。模型融合跨变量信息构建目标特定的局部表示，在每个空间位置进行内容条件稀疏路由，活跃专家数随路由置信度自适应；解码器路由加入球谐基地理偏置，并保留共享残差与季节通路。在 ORAS5 长时程自回归预报中降低…