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端侧语言模型实现隐私保护压力预测
研究评估端侧语言模型（ODLM）在多模态压力预测中的可行性，采用零样本提示并测量延迟与吞吐。结果显示客观传感器特征平均略优于主观自报数据，且 2B 以下轻量模型可实现低延迟与可预测资源占用。研究揭示了 ODLM 在移动心理健康应用中的潜力与实用约束。
arXiv cs.LG49 天前
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研究评估端侧语言模型（ODLM）在多模态压力预测中的可行性，采用零样本提示并测量延迟与吞吐。结果显示客观传感器特征平均略优于主观自报数据，且 2B 以下轻量模型可实现低延迟与可预测资源占用。研究揭示了 ODLM 在移动心理健康应用中的潜力与实用约束。