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积分概率边界 IPB：在极端情形下更紧的分布差异界
论文提出积分概率度量（IPM）的非线性推广——积分概率边界（IPB），在稀有事件、安全失效与少数群体等极端情形下给出更紧的界。作者推导其基本性质与估计算法，并在对齐、无评判性能估计与公平性任务中验证，在真实生成建模任务上对少数群体公平性差距估计精度提升约 15 个百分点。
arXiv cs.LG3 天前
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论文提出积分概率度量（IPM）的非线性推广——积分概率边界（IPB），在稀有事件、安全失效与少数群体等极端情形下给出更紧的界。作者推导其基本性质与估计算法，并在对齐、无评判性能估计与公平性任务中验证，在真实生成建模任务上对少数群体公平性差距估计精度提升约 15 个百分点。