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扩散模型去噪分数匹配:秩约束对泛化的影响
论文研究具有秩约束非线性项与线性跳连的分数网络在去噪分数匹配中的泛化行为,通过随机特征模型分析最优秩约束估计器。研究给出渐近精确的训练与测试误差刻画,识别出区分经验拟合与总体精度的特征模态,并解释秩约束如何正则化分数估计。
arXiv cs.LG17 天前
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论文研究具有秩约束非线性项与线性跳连的分数网络在去噪分数匹配中的泛化行为,通过随机特征模型分析最优秩约束估计器。研究给出渐近精确的训练与测试误差刻画,识别出区分经验拟合与总体精度的特征模态,并解释秩约束如何正则化分数估计。