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El Agente Fármaco：可扩展的药物发现 AI 科学家
arXiv 论文推出 El Agente Fármaco，利用大模型将自然语言描述的发现目标转化为可扩展的计算筛选流程，核心是带溯源记录的共享科学记忆 Fármaco Atlas。在回顾性对比中其候选分子对接分数具竞争力、成药性更高；22 项任务基准上模型评判均分最高且 token 消耗更低。
arXiv cs.AI14 小时前
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arXiv 论文推出 El Agente Fármaco，利用大模型将自然语言描述的发现目标转化为可扩展的计算筛选流程，核心是带溯源记录的共享科学记忆 Fármaco Atlas。在回顾性对比中其候选分子对接分数具竞争力、成药性更高；22 项任务基准上模型评判均分最高且 token 消耗更低。