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NashEval：上下文相关智能体评估框架
针对 Bradley-Terry 等评分模型强加传递性偏好、无法反映异质人类判断的问题，作者借鉴社会选择理论，将评估建模为两名玩家选择智能体分布的上下文博弈，以纳什均衡支撑集定义各上下文下的胜者集合。NashEval 通过去偏收益矩阵估计与正交损失学习上下文到均衡的映射，理论证明估计误差仅以高阶项…
arXiv cs.AI34 天前
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针对 Bradley-Terry 等评分模型强加传递性偏好、无法反映异质人类判断的问题，作者借鉴社会选择理论，将评估建模为两名玩家选择智能体分布的上下文博弈，以纳什均衡支撑集定义各上下文下的胜者集合。NashEval 通过去偏收益矩阵估计与正交损失学习上下文到均衡的映射，理论证明估计误差仅以高阶项…