★ 2
神经 PDE 求解器学习状态可迁移性研究
论文提出复用契约，通过配对状态比较、匹配目标信息与预算及成本核算，分离求解精度、学习贡献与数值效用。文献审计提取 12 篇论文的 18 条协议记录，发现固定预测器的收益会随校正算法反转，基于功的选择在留出任务上节省 2.50-3.33 次 CG 迭代，强调复用需要匹配状态比较与下游计算证据。
arXiv cs.LG24 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文提出复用契约，通过配对状态比较、匹配目标信息与预算及成本核算，分离求解精度、学习贡献与数值效用。文献审计提取 12 篇论文的 18 条协议记录，发现固定预测器的收益会随校正算法反转，基于功的选择在留出任务上节省 2.50-3.33 次 CG 迭代，强调复用需要匹配状态比较与下游计算证据。