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混合神经符号推理提升自然语言逻辑推理，FOLIO 提升5.3分
论文提出三阶段混合推理流程：LLM 提出结构化证明树，定理证明器逐步验证，不确定时进行门控修复。在 FOLIO、ProofWriter、ProverQA、PrOntoQA 四个基准与五个模型上，该方法在两个最难数据集上最优，FOLIO 提升 5.3 分、ProverQA 提升 4.9 分。
arXiv NLP5 小时前
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论文提出三阶段混合推理流程：LLM 提出结构化证明树，定理证明器逐步验证，不确定时进行门控修复。在 FOLIO、ProofWriter、ProverQA、PrOntoQA 四个基准与五个模型上，该方法在两个最难数据集上最优，FOLIO 提升 5.3 分、ProverQA 提升 4.9 分。