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研究刻画稀疏观测下神经受控微分方程的信息极限
论文针对神经受控微分方程在稀疏观测下输入路径不确定、同一数据可导致不同终态的问题，对速度有界的平面驱动给出兼容终态集合的领头阶 zonotopic 近似，并导出可计算的目标特定歧义证书。研究还表明，最优最坏情况半径在速度有界时随观测区间数 N 以 N^-1 收敛，速度与加速度均有界时以 N^-2 …
arXiv cs.LG14 小时前
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论文针对神经受控微分方程在稀疏观测下输入路径不确定、同一数据可导致不同终态的问题，对速度有界的平面驱动给出兼容终态集合的领头阶 zonotopic 近似，并导出可计算的目标特定歧义证书。研究还表明，最优最坏情况半径在速度有界时随观测区间数 N 以 N^-1 收敛，速度与加速度均有界时以 N^-2 …