#社区检测

ReLaG：面向潜在关系数据的可扩展划分框架

论文提出 ReLaG，一个模态无关框架，通过层次潜变量过程建模样本相关性，用邻近图与社区检测推断相关样本组，从而生成独立的训练-测试划分，避免随机划分带来的乐观泛化估计。在分子与蛋白质数据集上，ReLaG 匹配现有关系感知方法且扩展性显著更好，并引入无标签流程适配生产数据。该框架已开源，可通过 p…