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研究用预训练语言模型零样本做社科研究
论文展示预训练语言模型无需任务特定训练即可完成记录链接与姓名人口推断。作者提出 EnsembleLink 算法，在跨文字与格式场景中匹配或超越多数既有方法；LLM 在美国选民文件上的族裔推断准确率达 83.8%，高于 BISG 的 78.0%，并能推断宗教、种姓等群体归属，减少下游地理种族差距估计…
arXiv NLP18 天前
#社会科学
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AI能否替代人类受访者？皮尤研究：不能
皮尤研究中心数据实验室发布研究，检验AI模型能否替代人类参与问卷调查。结论是AI目前无法真实模拟人类受访者的回答模式，这对依赖AI合成数据的市场调研与社会科学研究提出警示。
Hacker News – AI26 天前
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MetaPersona：基于实证社会科学的任务锚定合成人群
论文提出 MetaPersona-DB，收录 1.1 万余项人类被试研究，并据此构建 MetaPersona 框架，通过检索任务相关证据、构建文献推导的人格依赖图，从实证先验中采样合成人群，缓解 LLM 社会模拟的冷启动问题。在错误信息信念与 AI 工具态度任务上表现较强，收入再分配任务结果不一，…
arXiv cs.AI32 天前