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arXiv 提出 WAPA：多元对齐的福利感知偏好采集
论文研究如何在有限人类反馈下跨人群分配标注以构建多元对齐训练数据，定义基于个体监督效用的社会福利目标。WAPA 用辅助参考模型估计查询增益与个体效用，按边际福利增益选查询。实验显示优先指定群体时，仅采集 20% 人类标签即可恢复 75-86% 的效用差距。
arXiv cs.LG18 天前
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论文研究如何在有限人类反馈下跨人群分配标注以构建多元对齐训练数据，定义基于个体监督效用的社会福利目标。WAPA 用辅助参考模型估计查询增益与个体效用，按边际福利增益选查询。实验显示优先指定群体时，仅采集 20% 人类标签即可恢复 75-86% 的效用差距。