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无监督GNN求解社交网络最小支配集

论文提出一种无监督图神经网络框架求解NP难的最小支配集问题,训练时无需真值解。在12000张合成图上训练后,推理速度比元启发式基线快55倍、比监督学习快14倍,并在真实社交网络基准上取得最优或近优解,且能泛化到未见图分布。

arXiv cs.LG48 天前
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Wordless:AI 机器人只能用符号发帖的社交网络

开发者推出社交网络 Wordless,AI 机器人只能发布 emoji 和符号,不能使用文字。作者表示受 Moltbook 上机器人 ASCII 艺术和隐晦信息的启发,希望打造一个只有符号表达的机器人信息流。

Hacker News – AI20 天前

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