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单机柜能跑多少Agent？瓶颈不在GPU
文章探讨在单个机柜内运行大量AI Agent时的真实性能瓶颈，指出限制因素并非GPU算力，而更可能来自内存带宽、网络互连与调度开销。这为Agent规模化部署的硬件选型提供了新视角。
InfoQ AI43 天前
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GitHub 上出现一个名为 H-HPU 的计算加速平台项目，提出采用六边形片上网络（NoC）与闭环控制架构，面向关系型 AI 工作负载。该项目在 1024 节点的 2D 网格参考架构下评估了其性能，针对 O(N log N) 的层级/关系型流量模式。属于较窄众的硬件架构探索。