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量化矩阵乘法的乘积感知确定性舍入
一篇 arXiv 论文研究量化矩阵乘法中的确定性乘积感知舍入问题，在缩放、裁剪边界与网格固定后，让每个标量在相邻量化级间做选择。作者用零空间约简与条件期望补全给出多项式时间算法，动态激活舍入的平方乘积误差上界接近最优。实验显示该方法在 K=1024、r=16 的均衡块上中位误差仅 0.010，远优…
arXiv cs.LG34 天前
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一篇 arXiv 论文研究量化矩阵乘法中的确定性乘积感知舍入问题，在缩放、裁剪边界与网格固定后，让每个标量在相邻量化级间做选择。作者用零空间约简与条件期望补全给出多项式时间算法，动态激活舍入的平方乘积误差上界接近最优。实验显示该方法在 K=1024、r=16 的均衡块上中位误差仅 0.010，远优…