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论文提出 OA-RAG：本体驱动智能体 RAG 提升医学推理忠实度
OA-RAG 将形式化推理与大模型推理结合，利用领域本体的逻辑结构与注释为答案标注证据及接地等级（蕴含/支持/相关/无关）。在三大本体基准与六个真实医学问答任务上整体表现最佳，推理密集型任务优势明显。
arXiv cs.AI5 天前
#知识本体
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论文提出本体引导多智能体可解释鉴别诊断框架
针对大模型临床推理缺乏证据支撑、过程不透明的问题，论文提出本体引导的多智能体鉴别诊断框架，将推理锚定在专家构建的医学知识库上，并主动生成追问以降低不确定性。系统提升了诊断的可解释性、可追溯性与准确性，代码已开源。
arXiv cs.AI5 天前
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