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ChronoEvo 研究：LLM 识别医学指南更新达 90.8%，但仅 58.5% 真正采纳
研究者构建 ChronoEvo，覆盖 12 类医学知识变更、1709 条推荐级修订，区分「识别修订」与「纳入临床建议」。主模型中 90.8% 回答识别了修订、80.2% 临床正确，但仅 58.5% 完全采纳，形成 32.3 个百分点的落差，并在 14 个模型上复现。推荐强度与患者资格变更最易导致沿…
arXiv cs.AI10 天前
#知识更新
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RKI：面向大模型的状态感知递归知识改进方法
论文指出仅定位模型知识弱点不足以决定如何改进，提出「知识状态混叠」问题：同一弱点可能对应知识缺失、难以调用或可用但无效等不同状态。作者提出 Recursive Knowledge Improvement（RKI），以图结构知识单元进行多轮诊断与干预，在 HotpotEval 与 SafeInter…
arXiv NLP5 天前
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智能体该遗忘什么？区分存储内容与使用内容
论文提出 RD-Forget 框架，将智能体存储的记忆与当前回答所使用的证据分离，通过保留源档案与查询条件化记忆视图控制旧事实的影响。该框架无需训练，利用冻结语言模型筛选证据、按语义槽分组并保留多跳推理关系，同槽替换可抑制过时值，意图感知检索则让历史证据重新可用。实验覆盖对话记忆、知识更新、事实整…
arXiv cs.AI53 天前