#知识应用

KLEAR 提出韩语大模型知识匹配评测框架

论文指出既有韩语基准难以区分模型答错是缺知识还是不会应用，因为多数题目仅靠事实回忆即可作答。为此提出 KLEAR 框架，在保持所需知识不变的前提下改变应用难度，构建知识匹配对照题集。实验显示该题集基本满足约束，并揭示应用难度提升后即便提供知识模型仍会失败。