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研究提出通用电荷密度预测的等变高效框架
研究团队提出一种等变（equivariant）高效框架，用于通用电荷密度预测，可提升分子与材料体系电子结构建模的效率与精度。该工作属于 AI for Science 中机器学习势函数与量子化学计算的交叉方向。
Nature Machine Intelligence10 天前
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