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研究：时间序列基础模型可替代电力系统动态仿真
一篇 arXiv 论文探讨用预训练时间序列基础模型（TSFM）作为电力系统动态仿真的高效替代方案。研究结合上下文学习、检索增强参考样本选择与物理信息正则化，在 9 节点电力系统仿真数据上测试。微调后的 TSFM 误差更低、计算成本更优，相比原始物理仿真实现 563 倍加速。
arXiv cs.LG5 小时前
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一篇 arXiv 论文探讨用预训练时间序列基础模型（TSFM）作为电力系统动态仿真的高效替代方案。研究结合上下文学习、检索增强参考样本选择与物理信息正则化，在 9 节点电力系统仿真数据上测试。微调后的 TSFM 误差更低、计算成本更优，相比原始物理仿真实现 563 倍加速。