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BehaveRec 研究：长期行为历史何时提升序列推荐
论文提出三信号框架 BehaveRec，融合会话 Transformer、90 天用户历史编码器与基于行为相似度的 GraphSAGE 图模块。在 1260 万用户工业数据上 R@5 较 SASRec 提升 3.2%，并给出约 20 次交互的部署阈值。
arXiv cs.AI5 天前
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论文提出三信号框架 BehaveRec，融合会话 Transformer、90 天用户历史编码器与基于行为相似度的 GraphSAGE 图模块。在 1260 万用户工业数据上 R@5 较 SASRec 提升 3.2%，并给出约 20 次交互的部署阈值。