★ 2生物 AI 不缺数据文章认为生物领域的 AI 发展瓶颈并非数据量不足，而是数据质量、标注与建模方法等问题。作者主张应更关注如何有效利用现有生物数据，而非一味追求更多数据。Hacker News – AI43 天前