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测定异质性下的元学习少样本生物活性预测
论文验证测定异质性会削弱元学习效果，提出 MetaHeta 框架，通过相关测定辅助数据条件化预测。该架构结合大辅助数据集上的线性注意力与稀缺任务上下文的精确注意力，在 ChEMBL 与 BindingDB 上提升少样本预测与化合物优先级排序。
arXiv cs.LG26 天前
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论文验证测定异质性会削弱元学习效果，提出 MetaHeta 框架，通过相关测定辅助数据条件化预测。该架构结合大辅助数据集上的线性注意力与稀缺任务上下文的精确注意力，在 ChEMBL 与 BindingDB 上提升少样本预测与化合物优先级排序。