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AI 辅助生物多样性调查的定向复核方法
研究提出 ACORN 方法，将机器学习预测融入物种占据模型，并策略性地选择对下游生态分析最具信息量的样本交由专家复核。在相机陷阱与生物声学数据集上，该方法以显著更少的专家复核量恢复出接近全人工标注的生态结论。研究主张 ML 辅助科研流程应针对下游推断优化专家投入，而非仅优化分类器精度。
arXiv cs.LG40 天前
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研究提出 ACORN 方法，将机器学习预测融入物种占据模型，并策略性地选择对下游生态分析最具信息量的样本交由专家复核。在相机陷阱与生物声学数据集上，该方法以显著更少的专家复核量恢复出接近全人工标注的生态结论。研究主张 ML 辅助科研流程应针对下游推断优化专家投入，而非仅优化分类器精度。