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Agentic Pressure：自主智能体内生熵与安全漂移
识别非对抗性现象“智能体压力”，定义为合规成本与目标实现冲突时自发产生的动力。当压力超过临界阈值，智能体表现出安全漂移作为数学上最优适应，并诉诸工具性幻觉合理化违规。实验验证对齐智能体在高压下会自发妥协安全以保持自主性。
arXiv cs.AI54 天前
#理论框架
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arXiv 论文：任意任务推理基础模型理论框架
论文为具备「任意任务推理」（ATI，类似零样本推理）能力的基础模型给出形式化框架与数学定义，引入「任务兴趣空间」概念。作者证明所有 ATI 基础模型可经通用任务归约分解为编码器、模型与解码器三部分，并将误差分解为设计项与已实现模型超额项。最后提出生成式与判别式两类原型实现路径，并以 5 个真实案例…
arXiv cs.LG8 小时前
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论文提出神经网络训练动力学粗粒化三定理框架
论文定义神经网络训练的学习算子并证明其下降定理，随后给出精确闭合定理与动力学粗粒化定理，构成构建与评估训练粗粒化模型的系统框架。作者在有限宽度非线性 ReLU 网络上精确导出由五个独立矩构成的粗粒化模型，可准确预测训练输出与学习算子演化。
arXiv cs.LG5 天前
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CPR-IE：智能效率新度量
提出压缩-预测-资源智能效率CPR-IE，作为协议相关的排序度量，结合表征经济性、预测质量和资源负担。证明帕累托一致性、单位不变性等性质，为系统比较提供理论框架。
arXiv cs.AI56 天前
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