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EnvOpt 提出智能体环境自动优化方法，Claude Haiku 4.5 成本降 72.7%
论文提出 EnvOpt，在模型参数与 harness 之外开辟第三条优化方向：对智能体所处的固定环境做端到端自动优化，无需评分器或参考答案。在 AutomationBench 上使 Claude Haiku 4.5 成本下降 72.7%、通过率提升 14.34%，并可迁移到 Opus 5 及 Me…
arXiv cs.AI6 小时前
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论文提出 EnvOpt，在模型参数与 harness 之外开辟第三条优化方向：对智能体所处的固定环境做端到端自动优化，无需评分器或参考答案。在 AutomationBench 上使 Claude Haiku 4.5 成本下降 72.7%、通过率提升 14.34%，并可迁移到 Opus 5 及 Me…