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LifeFuse-Mem：面向长期记忆的生命周期感知状态融合
论文研究长期运行的 LLM 智能体记忆机制，指出临时信息覆盖持久知识会导致行为漂移。提出 LifeFuse-Mem 生命周期感知神经记忆框架，用专用记忆组件与生命周期感知更新，让稳定与瞬态知识各自演化。在受控抗覆盖基准上提升保留率、减少临时覆盖，在两个公开长期记忆基准上保持竞争力。
arXiv cs.AI49 天前
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论文研究长期运行的 LLM 智能体记忆机制，指出临时信息覆盖持久知识会导致行为漂移。提出 LifeFuse-Mem 生命周期感知神经记忆框架，用专用记忆组件与生命周期感知更新，让稳定与瞬态知识各自演化。在受控抗覆盖基准上提升保留率、减少临时覆盖，在两个公开长期记忆基准上保持竞争力。