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PSSA：用 Rust 从零手写的非 Transformer 语言模型
开发者用 Rust 从零实现 PSSA，一个非 Transformer 的小型语言模型，采用循环状态空间层、情景记忆库并在运行时改写部分权重，不依赖任何 ML 框架。在相同参数与语料下，其训练损失与困惑度优于标准 Transformer，CPU 生成速度约快 12 倍。
Hacker News33 天前
#状态空间
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记忆有几何：长程个性化AI的非均匀几何记忆
论文提出长程个性化AI应将记忆建模为用户特有的动态状态空间，具有局部异质几何结构，而非静态隐空间中的离散记录检索。交互、反馈与时间推移会形成轨迹，记忆访问由此变为轨迹条件下的用户状态重建，而非单纯的最近邻查找。
arXiv cs.AI46 天前