#状态滤波

DSF：把脑电空间超分辨率重构为动态状态分解与滤波

论文将流式脑电空间超分辨率建模为序列状态滤波问题，提出动态状态滤波（DSF），把波形状态估计拆成历史感知的动力学分支与创新滤波分支，并用掩码约束的拓扑感知转移算子传播观测创新。在 SEED、SEED-IV、BCI2000 上提升重构保真度与下游任务效用，并在稀疏观测不可靠时保持鲁棒。