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LLM 用户模拟器中的特质干扰诊断
论文揭示基于 LLM 的用户模拟器中，注入的行为活跃度特质会干扰偏好边界，导致特质干扰与评估失效两类问题，使满意度评分虚高。作者提出 PQA 页面级质量锚定方法，用个性化锚点判断页面是否达标，从而主动退出低质量页面。实验显示 PQA 能缓解特质干扰，提升活动度变化下模拟器评估的可靠性。
arXiv cs.AI40 天前
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论文揭示基于 LLM 的用户模拟器中，注入的行为活跃度特质会干扰偏好边界，导致特质干扰与评估失效两类问题，使满意度评分虚高。作者提出 PQA 页面级质量锚定方法，用个性化锚点判断页面是否达标，从而主动退出低质量页面。实验显示 PQA 能缓解特质干扰，提升活动度变化下模拟器评估的可靠性。